In-house Training

• การเข้าถึงข้อมูลจำนวนมาก: Power BI สามารถเข้าถึงข้อมูลจำนวนมากจากแหล่งข้อมูล ต่างๆ เช่น Excel, CSV, XML, JSON, PDF และอื่นๆ อีกมากมาย

• การรวมกับ Excel: Power BI มีความสามารถในการรวมกับ Excel อย่างดีเยี่ยม ช่วยให้ผู้ใช้ สามารถนำเข้า, วิเคราะห์, และแชร์ข้อมูลจาก Excel ได้อย่างง่ายดาย

• การสร้างรายงานและแดชบอร์ด: ผู้ใช้สามารถสร้างรายงานและแดชบอร์ดที่มีปฏิสัมพันธ์ได้ ง่ายๆ ซึ่งสามารถแชร์กับผู้อื่นในองค์กรหรือผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์

• การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์: Power BI รองรับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ช่วยให้ ผู้ใช้สามารถดูข้อมูลที่อัปเดตล่าสุดในรายงานและแดชบอร์ดที่มี

• BI มีสถาปัตยกรรมที่สร้างขึ้นบน Azure และประกอบด้วย Power BI Desktop สำหรับการสร้าง รายงานบนเดสก์ท็อป, Power BI Service ซึ่งเป็นบริการแบบ SaaS สำหรับการเผยแพร่รายงาน, และ Power BI Mobile Apps สำหรับการเข้าถึงข้อมูลจากอุปกรณ์เคลื่อนที่
• Power BI ถือเป็นเครื่องมือที่มีความสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลและการตัดสินใจทางธุรกิจในยุค ปัจจุบัน โดยมีการใช้งานอย่างแพร่หลายในหลายอุตสาหกรรมและภาคส่วนต่างๆ 

วันที่ 1

หัวข้อการสอน การใช้ Excel เพื่อเป็นฐานข้อมูลและสร้างรายงานจาก Power BI Desktop

9.00-12.00 : 1. เตรียมฐานข้อมูล

• เข้าหลักการเก็บข้อมูลในโปรแกรม Excel

• สร้างรายงานบนรายการ SharePoint ใน Power BI Desktop

• วิธีรับข้อมูลจากไฟล์ SharePoint excel ใน Power BI

          ✓ วิธีที่ดีที่สุดในการเชื่อมต่อกับโฟลเดอร์ SharePoint เพื่อเพิ่มความเร็ว

• วิเคราะห์และเปลี่ยนข้อมูลประเภทข้อความ หรือตัวเลขให้ถูกต้อง

• แก้ปัญหาข้อมูลประเภทตัวเลขที่ไม่ใช่ชนิดของตัวเลขได้

• การใช้เทคนิคจัดการข้อมูลด้วยปุ่มคีย์บอร์ด เช่นไปยังตำแหน่งเซลล์ การเลือกช่วงข้อมูล อย่างถูกต้อง รวดเร็ว และแม่นยำ

• เทคนิคการเลือกเฉพาะข้อมูลที่ต้องการเท่านั้น เพื่อเปลี่ยนข้อความหรือค้นหา

• เทคนิคการเติมข้อมูลอัตโนมัติ

10:30-10.45 : พักเบรก

10:45-12.00 : 2. รู้จักการเตรียมและแก้ไขปัญหาข้อมูล

• การสร้างตาราง

• เตรียมข้อมูลอยู่ในรูปแบบตาราง

• เทคนิคการบริหารจากการตารางเพื่อทำงานอย่างอัตโนมัติ

12.00-13.00 น. พักรับประทานอาหาร

13.00-14.30 น. : 3. รู้จักกับ Microsoft Power BI เข้าใจแนวคิดเกี่ยวกับ Business Intelligence รวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงข้อมูล เข้าใจ Star Schema และ เริ่มต้นใช้งาน Power BI Desktop ผ่านข้อมูลตัวอย่างที่ใช้ในหลักสูตร

• ภาพรวมของ Power BI และรู้จักกับ Microsoft Power Platform

• การลงทะเบียนใช้งาน Power BI Service

• เข้าใจเรื่อง License ของ Power BI

14.30-14.45 น. พักเบรก

14.45-16.30 น. : 4. รู้จักกับ Power BI Desktop

• การใช้งาน Power BI Desktop

• งานด้าน Business Intelligence

• เข้าใจกระบวนการทำงานของ Power BI

• หลักการที่สำคัญของ Business Intelligence Concept

• รู้จักกับ Star Schema เพื่อการทำงานกับ Data Analytics

9.00-10.30 น. : 4. การแปลงข้อมูลด้วย Power BI Desktop (Data Transformation) สามารถแปลงข้อมูลที่มีโครงสร้างไม่เหมาะสม ไม่พร้อมใช้ในการวิเคราะห์ ให้มีความถูกต้องเพียง พอที่จะนำไปใช้งานต่อได้ ด้วย Microsoft Power Query

• รู้จักกับ Power Query

• ส่วนประกอบของ Power Query Editor

• การปรับมุมมองของ Column Quality, Distribution Column, Column Profile เป็นต้น In-house Training Course

• รู้จักกับ Data Type ของ Power Query

• การปรับ Data Type ตามค่าท้องถิ่น (Use Locale) เช่น ข้อมูลบางครั้งเป็น พ.ศ. หรือ ค.ศ. เป็นต้น

10:30-10.45 : พักเบรก

10.45-12.00 น. : 5.การแปลงข้อมูลเพื่อการทำความสะอาดข้อมูล (Cleansing)

• การลบช่องว่างของข้อความ (Trim)

• การลบอักขระที่ไม่ต้องการออก (Clean)

• การแปลงตัวอักษรที่เขียนตัวพิมพ์เล็ก ตัวพิมพ์ใหญ่ ให้เป็นรูปแบบเดียวกัน

12.00-13.00 น. : พักรับประทานอาหาร

13.00-14.30 น. : 6. การสร้าง Dashboard ด้วย Power BI Desktop Visualization

• แผนภูมิวงกลม และแผนภูมิ Treemap

• กราฟแท่งผสมกราฟเส้น (Custer Column and Line Chart)

• เส้นแนวโน้ม (Trend line)

14.30-14.45 น. : พักเบรก

14.45-16.30 น. : 7. ควบคุมการโต้ตอบ Interactive กับรายงาน Dashboard

• Workshop ออกแบบกราฟ การใช้ Slicer